Zusammenfassung:Andrew Bosworth, der Chief Technology Officer von Meta, sprach diese Woche über DeepSeek, als er Fra
Andrew Bosworth, der Chief Technology Officer von Meta, sprach diese Woche über DeepSeek, als er Fragen seiner Instagram-Follower beantwortete.
JOSH EDELSON/AFP/Getty
Die Wall Street mag von der Einführung der KI von Deepseek überrascht worden sein, aber dem CTO von Meta ging es nicht so.
Andrew Bosworth sagte, er habe bereits vor sechs Monaten eine E-Mail geschrieben, in der er eine solche Entwicklung vorwegnahm.
Bosworth erklärte, die Deepseek-Neuigkeit sei „eine großartige Sache, aber sie ist nicht weltverändernd.
Der ganze Deepseek-Aufruhr, der das Silicon Valley erschüttert hat? Der CTO von Meta sagt, er habe eine solche KI-Entwicklung vor etwa sechs Monaten angekündigt. Als Andrew Bosworth am Montag von einem seiner Instagram-Follower über die neueste Entwicklung des chinesischen KI-Startups befragt wurde, sagte er, dass es „eine lustige Entwicklung sei.
„Ich habe so vor sechs Monaten eine E-Mail geschrieben, in der ich vorhersagte, dass es von irgendwoher kommen würde, aber ich wusste nicht, dass es Deepseek sein würde“, sagte der Chief Technology Officer in einer Instagram-Story. „Ich denke also, dass es für diejenigen von uns, die in der Branche sind, nicht so überraschend war wie für diejenigen, die nicht in der Branche sind.”
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Anfang dieses Monats veröffentlichte Deepseek sein Flaggschiff, das Open-Source-KI-Modell R1, das angeblich mit dem o1-Modell von OpenAI konkurriert, aber in der Entwicklung nur einen Bruchteil kostet.
„Wir haben Deepseek, etwa einen Monat bevor es in die Schlagzeilen geriet, verfolgt“, so Bosworth. „Ich denke, es ist sowohl eine große Sache als auch nicht so groß, wie es dargestellt wird.”
Meta hat auch den Open-Source-Ansatz für seine Llama-KI-Modelle gewählt, einschließlich der Möglichkeit für qualifizierte Forscher, auf die individuellen Modellgewichte zuzugreifen. Das sind die numerischen Parameter, die ein KI-Modell während des Trainings erlernt.
„Es ist eine große Sache, weil es eine großartige Open-Source-Innovation ist“, sagte Bosworth über die Einführung von Deepseek. „Und sie haben einige wirklich großartige und neuartige Arbeiten im Bereich der Speicherarchitekturen für die Modellbildung geleistet. Sie haben sicherlich den Stand der Technik für schlussfolgernde Modelle vorangetrieben, sie haben wahrscheinlich eine Menge von Destillationen gegen bestehende Modelle durchgeführt.”
Bosworth sagte, die Deepseek-Neuigkeit sei „eine großartige Sache, aber sie ist nicht weltverändernd“. Auf der jüngsten Bilanzpressekonferenz des Unternehmens äußerte sich Meta-CEO Mark Zuckerberg ebenfalls zu DeepSeek und sagte, das Unternehmen habe „eine Reihe neuer Dinge” getan, die Meta „noch verdauen müsse.
„Sie haben Fortschritte gemacht, die wir hoffentlich in unsere Systeme implementieren werden, und das liegt in der Natur der Sache, ob es sich nun um einen chinesischen Konkurrenten handelt oder nicht, so Zuckerberg.
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Während die Kosteneffizienz von Deepseek an der Wall Street Fragen zu den massiven Investitionen von Big Tech in die KI-Infrastruktur und die Spitzenchips von Nvidia aufgeworfen hat, sagte Zuckerberg, dass Meta seine Investitionen in KI deshalb wahrscheinlich nicht ändern werde. Der Meta-CEO sagte, dass er davon ausgehe, dass Meta langfristig Hunderte von Milliarden in die KI-Infrastruktur investieren wird.
„Es ist wahrscheinlich noch zu früh, um eine eindeutige Meinung darüber zu haben, was dies für die Entwicklung der Infrastruktur, der Investitionen und ähnlicher Dinge bedeutet, sagte Zuckerberg.
Der leitende KI-Wissenschaftler von Meta, Yann LeCun, sagte kürzlich in einem Beitrag auf Threads, dass der Start von Deepseek ein Zeichen dafür sei, dass „Open-Source-Modelle die proprietären Modelle übertreffen.
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Der CEO von OpenAI, Sam Altman, antwortete auf die Frage nach Deepseek und der Open-Source-Praxis der Freigabe von KI-Modellgewichten und der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen, dass er einige Änderungen in Betracht ziehe.
„Ja, wir diskutieren darüber“, sagte Altman. „Ich persönlich denke, dass wir hier auf der falschen Seite der Geschichte gestanden haben und eine andere Open-Source-Strategie finden müssen; nicht jeder bei OpenAI teilt diese Ansicht, und es ist auch nicht unsere derzeit höchste Priorität.”
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